在5G商用进入规模化阶段后，5G-Advanced（5G-A）作为5G向6G过渡的关键阶段，正成为产业界关注焦点。高通技术公司技术标准副总裁徐晧近日表示，推动5G-A标准不断演进的过程中，AI的应用是一个重要的新方向。这一判断为5G通信技术服务的发展提供了重要指引。
5G-A标准演进：从连接到智能
5G-A（又称5.5G）是3GPP Release 18及后续版本所定义的技术演进，旨在进一步提升5G网络性能，包括增强上行链路、降低时延、提升定位精度、支持沉浸式通信等。徐晧指出，5G-A标准的演进不仅是速率和连接数的提升，更强调与AI的深度融合，使网络具备内生智能。
在3GPP Release 18中，AI/机器学习在空口和网络中的研究已逐步展开。Release 19进一步将AI赋能空口作为重要方向，涵盖CSI反馈增强、波束管理、定位精度提升等场景。徐晧认为，AI在5G-A中的应用将分阶段落地：从辅助性优化到逐步实现网络自治，最终在6G中实现全面AI原生。这不仅是技术路线，更是5G通信技术服务从“管道”向“智能平台”转型的关键。
AI应用：5G-A的新方向
徐晧将AI在5G-A中的应用归纳为三个层面：
第一，AI for 5G-A（网络智能化）。 利用AI算法优化无线资源管理、能耗控制、网络切片和故障预测。例如，AI可动态调整波束赋形参数，提升毫米波覆盖；通过预测流量变化，实现基站节能。这些技术已进入3GPP标准化讨论，有望在5G-A商用网络中逐步部署。
第二，5G-A for AI（连接智能化）。 5G-A的大上行、低时延和确定性网络特性，为AI训练和推理提供高效连接。边缘AI设备可通过5G-A与云端协同，实现分布式智能。徐晧强调，5G-A的高可靠低时延通信（URLLC）增强将支持工业AI、车路协同等对时间敏感的应用。
第三，AI原生服务（新业态）。 5G-A网络将集成AI能力开放平台，向第三方提供智能服务。例如，网络可实时分析用户业务特征，自动匹配QoS策略，或通过API对外提供位置、感知等AI增强服务。这为5G通信技术服务商创造新的价值空间。
一个核心判断先行抛出然后再展=）
5G通信技术服务的应对之策
面对5G-A与AI融合的趋势，5G通信技术服务领域需做好三方面准备：
- 标准跟踪与预研：电信运营商和设备商应紧密跟踪3GPP AI相关标准进展，提前布局算法研发和测试验证。徐晧建议，产业界积极参与5G-A AI标准的制定，推动形成全球统一的技术方案。
- 网络架构升级：为支持AI应用，5G-A核心网需引入AI引擎和计算能力，实现算网融合。服务商可探索在边缘节点部署AI推理平台，满足低时延智能业务需求。
- 安全与隐私保护：AI应用涉及数据采集和模型训练，需强化隐私计算和安全机制。5G通信技术服务应构建可信AI框架，确保用户数据安全和模型鲁棒性。
展望：迈向AI原生的6G
徐晧表示，5G-A是AI与通信融合的试验场，其经验将直接馈入6G标准。在6G愿景中，AI原生空口和网络自治是核心特征，5G-A阶段的AI标准化成果将为6G奠定基础。对于5G通信技术服务而言，抓住AI这一新方向，不仅是技术演进的必然，更是拓展服务边界、实现数字化转型的机遇。
高通徐晧关于“AI是5G-A重要新方向”的判断，揭示了5G-A标准演进与AI融合的必然趋势。5G通信技术服务需以此为契机，在标准、架构和安全上同步创新，推动5G-A网络向智能化、服务化演进，为6G时代积蓄动能。
